Inteligência Artificial na Gestão de Incentivos
Resumo
O projecto, desenvolvido em colaboração com as agências públicas portuguesas IAPMEI e AICEP, pretende contribuir para a melhoria da gestão dos incentivos ao investimento empresarial, recorrendo a várias abordagens de aprendizagem automática que permitem identificar níveis de risco operacional e estratégico dos projectos, nas fases de análise de candidaturas e de verificação de pedidos de pagamento. O projecto deverá resultar na produção de scorings de risco que possam auxiliar as actividades de análise e verificação na gestão dos incentivos. Os principais tipos de risco a analisar incluem:
• Risco de anulação do projecto (antes ou depois do contrato, por iniciativa do promotor ou das autoridades públicas)
• Risco de devolução de incentivo (por anulação do projecto, incumprimento do contrato, não certificação de adiantamento, inconformidade da despesa ou outros motivos)
• Risco de não-utilização do incentivo aprovado
• Risco de inclusão de despesas inelegíveis (nos pedidos de adiantamentos contra-factura, na certificação pagamentos intercalares ou nos pedidos de reembolso)
• Não cumprimento das metas contratualizadas
Parceiros Externos
DINÂMIA'CET-IUL - Centro de Estudos sobre a Mudança Socioeconómica e o Território
AICEP - Portugal Global
Instituto de Apoio às Pequenas e Médias Empresas e à Inovação
